TA #1
Biography of instructor/staff member #1
대학 I - Deep Learning(MIT)
MIT에서 진행하는 짧은 Deep Learning 입문 강좌로, 이전에 다룬 주제들입니다. 복습의 의미에서 가볍게 시청하십시오.
오리지널 강의
http://introtodeeplearning.com/
강의 소개
구글 TensorFlow에 관한 몇 가지 에피소드를 다루고, 자연어 처리 엔진인 IBM Watson과 아마존 Alexa의 개발자 초청 강연입니다.
이전 코스에서 다룬 주제들이므로, Coded Korea의 학습 커리큘럼에 따라, 코스를 진행해 온 학습자에게는 부담없는 주제들입니다.
요구되는 배경 지식
수강 희망자는 Deep Learning(Oxford), Deep Reinforcement Learning(Berkeley) 및 Natural Language Processing(Stanford) 강좌를 수강했어야 합니다.
학습 도우미(Teaching Asssistants)
TA #2
Biography of instructor/staff member #2
자주 묻는 질문(FAQ)
이 과목은 언제 개강하나요?
주피터 팀은 강의 영상과 학습 컨텐츠를 제작하는데 전념하므로, 학습자의 진도를 1:1로 지원할 여력이 없습니다. 따라서, TA 2명이 확보되어야 개강할 수 있습니다. 현재, 과목 별 TA 리스트를 참고하십시오. TA로 참여하실 분은 TA 참여에 인적 사항을 남김으로써, 온라인 인터뷰 일자를 협의해 주시기 바랍니다. 동시에 다수의 강좌에 TA로 참여하셔도 무방할 뿐 아니라, 권장합니다.
이 과목의 수강 자격은 어떻게 되나요?
중등 4년차의 TensorFlow에 익숙하지 않으면, 학습 진도를 따라갈 수 없습니다.
관련된 코딩 실습 및/또는 로보틱스 과목은 무엇입니까?
대학원 1년차 및 2년차의 모든 코딩 실습과 로보틱스 과목입니다.
관련된 과목의 이전(Before) 이수과목과 이후(After) 이수과목은 무엇인가요?
이 강좌는 Coded Korea가 제공하는 대학 2년차 과정의 수업입니다. 여타 과목은 Learning Corea의 강좌 리스트를 참고하십시오.
이 과목의 강의 녹화는 언제 업로드되나요?
강의 등록자가 3명 이상이 되면 강의 컨텐츠를 업로드합니다.